Data Algorithm Engineer Intern

Data Algorithm Engineer Intern

职位介绍

数据算法团队在特斯拉工业智能研发方面扮演非常重要的角色。我们通过自主搭建数据算法平台赋能各个业务领域包括生产制造，供应链，销售，服务，充电网络等等，将信息通过算法转换成高价值的数据资产以创造更好的产品来提供更完美的用户体验。 

作为特斯拉的算法实习生，你将参与特斯拉自研数据算法产品以及项目的各个环节中去，从孵化到落地，从雏形到不断成熟。将带领数据的收集、清理和预处理，模型的训练并将其部署到生产的所有流程。理想的候选人将对人工智能充满热情，并随时了解该领域的最新发展。 

本职位主要是关注在工厂相关的机器视觉应用，主要是自动视觉质检、自动机器人引导、尺寸测量等。 

职责描述

• 机器协同控制相关：熟悉相机标定，手眼标定，点云数据处理等，配合机器人/PLC等技术，驱动机器视觉应用与生产协同，主动开展对机器人的控制和引导，与生产协同促进生产制造。 
• 图像处理相关：负责开展机器视觉项目的大批量图片的收集、整理、过滤、清洗等工作，需要具备Python、OpenCV、PIL、Pandas、Numpy等工具使用能力。 
• 模型开发相关：负责开展机器视觉项目的分类、物体识别、图像分割模型等的数据预处理以及模型的训练、迭代、重训练，以及模型的准确率提升，模型搜索等模型相关任务，需要具备Python、TensorFlow、Pandas、MongoDB（Aggregation）、Redis、Kafka等能力。 
• 数据挖掘相关：利用机器学习和数据挖掘等相关技术，挖掘海量用户数据的业务价值，满足业务发展需求。 
• 创新相关：对最新的机器视觉技术和趋势保持敏感，能够提出创新的解决方案来应对工业生产中的挑战。 

必备条件

• 具备计算机科学、数学、统计学或相关学科的高等学历。 
• 具备较强的Python开发背景。 
• 具备很强的OpenCV等图像处理相关算法背景。 
• 具备的TensorFlow或PyTorch模型开发相关经验。 
• 具备数据科学相关能力，如Pandas、Numpy、Matplotlib以及MongoDB Aggregation等工具或平台使用经验。 
• 了解机器人相关控制技术，具备工厂机器视觉经验。 

优先考虑

• 有实际将机器视觉技术应用于工业、制造或相关领域项目的经验。 
• 在相关领域的学术期刊或会议上发表过研究论文。 
• 具有机器人/PLC等控制相关的经验。 
• 具有工业相机/激光传感器/光源/解决方案的经验。 
• 有在敏捷环境中工作的经验。 
• 具有算法开发经验，比如参加过ACM竞赛等。 

加入特斯拉，您将有机会在一个充满活力和创新的环境中工作，与世界一流的工程师和科学家一起，通过机器视觉技术推动工业自动化和智能制造的发展。如果您对机器学习、人工智能和机器视觉充满热情，并渴望在这一前沿领域中实现自己的价值，欢迎加入我们的团队。